Aliyun PAI on Chen Kai Blog

阿里云 PAI 实战（五）：Designer vs Model Gallery——GUI 什么时候真值钱

Mon, 09 Mar 2026 09:00:00 +0000

前四篇讲的是底层原语——DSW、DLC、EAS——你用 Python 把它们编排起来。这一篇讲两个把这些原语包起来、给"不想写 Python"的用户用的 GUI 产品：PAI-Designer 处理拖拽式表格流水线，Model Gallery 零代码部署/微调开源模型。它们不是严肃工程师第一反应的工具，但有两个具体场景下，它们就是正确答案。

阿里云 PAI 实战（四）：PAI-EAS——模型部署、冷启动、以及 TPS 谎言

Sun, 08 Mar 2026 09:00:00 +0000

EAS 是钱真的烧出去的地方。DSW 一个月几百块跑研发；DLC 是峰值消耗。EAS 24/7 都在烧——因为随时可能有人调你的端点，扩缩容配置里那行"最小副本数"是整个平台杠杆最大的一个旋钮。这篇就是我希望第一次 EAS 上线前一天就有人告诉我的事。

阿里云 PAI 实战（三）：PAI-DLC——不用通宵刨坑的分布式训练

Sat, 07 Mar 2026 09:00:00 +0000

DSW Notebook 是给一个工程师 + 一张卡用的。一旦你需要 8 卡跨 2 机，或者训练时间超过你愿意守着浏览器的 8 小时，就该切到 DLC。DLC 是 PAI 在托管 K8s 集群之上做的任务提交前端：你描述要什么（镜像、命令、资源、数据挂载），DLC 调度 pod、跑完、留下日志、告诉你结果。文档叫它 Deep Learning Containers，我们口头就叫"DLC 任务"。

阿里云 PAI 实战（二）：PAI-DSW——不会吃掉你权重的 Notebook

Fri, 06 Mar 2026 09:00:00 +0000

每次新同学进 PAI，第一天都长一个样。开 DSW 实例，pip install 一通，训练一小时，因为某种原因重启了 kernel，然后跑来问我模型文件去哪了。诚实的答案是——“在 /root 里，但那台机器已经不存在了”——这个教训学一次就够。这篇文章就是那种你应该在踩坑前就读到的版本。

阿里云 PAI 实战（一）：平台总览与产品家族地图

Thu, 05 Mar 2026 09:00:00 +0000

只要你的团队在阿里云上训练或部署模型，迟早要进 PAI 控制台。PAI 是个伞形产品，下面挂着真正干活的几个子产品——一�� Notebook 服务、一个分布式训练服务、一个模型推理服务，再加上几层 GUI/快速部署的封装。在某 AI Marketing 平台跑了一年半真实 LLM 业务之后，这个系列就是我希望第一次上线 EAS 之前有人塞给我的那本书。