OpenClaw 快速上手（六）：Skills、MCP、以及交付一个真正有用的东西

前五篇你应该已经有一个能用的 OpenClaw 加上一条聊天渠道。这一篇让它不再是 Demo。

我们要做什么

一个早间简报 Agent：

工作日早 7 点跑
抓 Hacker News 头条（用 Playwright MCP）
读今天日历（用一个包了 gcalcli 的 Skill）
把两份合成一段，推到我的 Telegram

这是一个真实工作流。读完你会有骨架，可以把数据源换成自己的。

第一步：写一个 Skill

Skill 住在 ~/.openclaw/skills/<name>/SKILL.md。先写"总结头条"那个：

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mkdir -p ~/.openclaw/skills/summarize-headlines

新建 ~/.openclaw/skills/summarize-headlines/SKILL.md：

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name: summarize-headlines
description: 把一组头条总结成一段简报
trigger: 当用户要新闻简报、头条总结、每日新闻摘要时
tools_required: [web_search]
---

# 总结头条

你拿到的是一组头条与对应来源 URL。
输出一段总结。

## 规则
- 最多 4 句。
- 把相关头条合到一句里。
- 标题不清或付费墙的，跳过。
- 高信息量的放最前，不按时间顺序。
- 语气：干、分析。不要"激动人心"或"重大突破"。

## 输出模板
> [最多 4 句]
>
> _来源：[domain1], [domain2], [domain3]_

两个设计点：

trigger 是模型决定该不该用这个技能时看到的。要从用户视角写，不要从实现视角写。
正文是 SOP。当成新人入职文档来写——例子、边界情况、输出格式。越具体越好。

重启 Gateway 验证 Skill 加载：

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openclaw skills list | grep summarize
# summarize-headlines  (loaded)

第二步：接 MCP 服务器

OpenClaw 不直接支持 MCP，用 MCPorter 当中间层：

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npm i -g mcporter
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh   # 给某些 MCP 服务器要用的 uvx

通过 MCPorter 加 Playwright：

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mcporter add playwright npx @playwright/mcp@latest

在 openclaw.json 告诉 OpenClaw MCPorter 在哪：

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"mcp": {
  "porter_endpoint": "http://127.0.0.1:7890",
  "servers": ["playwright"]
}

重启 Gateway。Playwright MCP 暴露浏览器自动化工具（navigate、screenshot、click、extract_text），Agent 现在可以调用了。

在 TUI 里测：

用 Playwright 打开 https://news.ycombinator.com，
取前 5 条故事的标题和 URL。

如果 Agent 返回一份列表，链路就通了。

第三步：包一个 CLI 工具的 Skill

我用 gcalcli 看日历。Skill：

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mkdir -p ~/.openclaw/skills/today-calendar

~/.openclaw/skills/today-calendar/SKILL.md：

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name: today-calendar
description: 取当天的 Google Calendar 事件
trigger: 当用户问今天日历、今天会议、今天日程时
tools_required: [exec]
---

# 今天的日历

跑命令 `gcalcli agenda --tsv "$(date +%F) 00:00" "$(date +%F) 23:59"`。

解析 TSV 输出（列：start, end, title, location）。

按这个 markdown 列表输出：
- HH:MM–HH:MM **标题**（地点，如有）

如果今天没有事件，回复"今天没安排"。

注意 Skill 本质是一份配方，不是函数。模型是运行时。exec 是动词。Skill 是把它们串起来的"知识名词"。

第四步：一个组合 Skill

再写一个用前两个的：

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mkdir -p ~/.openclaw/skills/morning-briefing

~/.openclaw/skills/morning-briefing/SKILL.md：

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name: morning-briefing
description: 生成每日早间简报
trigger: 当用户要早间简报、每日简报、7 点报告时
tools_required: [exec]
skills_required: [today-calendar, summarize-headlines]
---

# 早间简报

1. 用 `today-calendar` 拿今天日程。
2. 用 Playwright MCP 工具抓 https://news.ycombinator.com 前 5 条。
3. 用 `summarize-headlines` 把这 5 条总结。
4. 合成最终消息：

早间简报 — YYYY-MM-DD

今天

[today-calendar 的输出]

新闻

[summarize-headlines 的输出]


把结果发到默认渠道。

skills_required 字段告诉 OpenClaw：当本 Skill 被触发时，把这两个的正文也热加载，免得二次 fetch、免得增加延迟。

第五步：cron

openclaw.json 里：

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"cron": {
  "jobs": [
    {
      "name": "morning-briefing",
      "schedule": "0 7 * * 1-5",
      "skill": "morning-briefing",
      "channel": "telegram"
    }
  ]
}

0 7 * * 1-5 是周一到周五早 7 点。重启 Gateway。验证：

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openclaw cron list
# morning-briefing | 0 7 * * 1-5 | next: 明天 07:00 | channel: telegram

第一次跑的时候盯 Gateway 日志，能看到 Agent 循环点火、Skill 加载、Playwright 工具调用滚过、最后一条消息落到你 Telegram。

现在你拥有什么

一个长跑 Agent，连着真实聊天平台
把领域知识与 Agent 循环分开的 Skills
一个 MCP 服务器，提供 OpenClaw 原生没有的能力
一条 cron，把"我得问"变成"它自己来"

这就是完整循环。官方文档里其它案例——第二大脑、内容流水线、运维自动化——都是这五步的变奏。换 Skill、换 MCP、换 cron 行就是了。

接下来我会做什么

按工作量从小到大排：

加反馈回路。 在简报上回复纠正（“跳过加密货币头条”）。让一个 Skill 把这些写进 ~/.openclaw/memory/feedback/morning-briefing.md。明天的简报会拉进来。
新闻源可配置。 写一个从 ~/openclaw-workspace/sources.yaml 读取并迭代的 Skill。基本就免费拿到了"作为 Agent 的 RSS 阅读器"。
接第二个渠道。 同一个 Agent，工作时段还在钉钉里出现。Skills 不动。

QuickStart 系列就停在这。剩下的官方文档对每一层都有深入；现在你已经有地图去导航它们。

如果只能记一句：枯燥的层（Skills、Memory、Channels）才是价值所在。Agent 循环大家都一样。让你的安装变得有用的是你建立的技能库，以及你把它接到哪些渠道上。祝顺利。