<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Aliyun-Bailian on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/series/aliyun-bailian/</link><description>Recent content in Aliyun-Bailian on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 01 Mar 2026 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/series/aliyun-bailian/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>阿里云百炼（五）：Qwen-TTS 语音合成</title><link>https://www.chenk.top/zh/aliyun-bailian/05-qwen-tts-voice/</link><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/aliyun-bailian/05-qwen-tts-voice/</guid><description>&lt;p>我经手的所有中文产品最终都选用了 Qwen-TTS-Flash。这并非因为它是最便宜的 TTS API（市面上确实有更低价的选择），而是因为它是目前唯一能在同一 SDK 中同时支持&lt;strong>中国大陆方言&lt;/strong>（如粤语、四川话、吴语）和英语的方案，且合成语音自然流畅，完全不像 2019 年那种机械感十足的海关广播音。在将它用于营销视频配音流水线半年后，我总结出一些早期容易踩的坑——这些正是我希望自己第一天就被告知的内容。&lt;/p></description></item><item><title>阿里云百炼（四）：万相视频生成端到端</title><link>https://www.chenk.top/zh/aliyun-bailian/04-wanxiang-video-generation/</link><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/aliyun-bailian/04-wanxiang-video-generation/</guid><description>&lt;p>万相 API 在我们的营销流水线中作用最大，但也最不稳定。模型本身确实强——&lt;code>wan2.5-t2v-plus&lt;/code> 生成的 720p 片段，大部分时候直接就能当正经视频团队的产出用——但它的外围接口全是异步的、私有协议、URL 会过期，限流方式还特别隐蔽。本文总结了我在连续六个月应对高频凌晨告警（最晚一次发生在凌晨两点）过程中积累的实战经验。&lt;/p></description></item><item><title>阿里云百炼（三）：Qwen-Omni 多模态理解</title><link>https://www.chenk.top/zh/aliyun-bailian/03-qwen-omni-multimodal/</link><pubDate>Fri, 27 Feb 2026 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/aliyun-bailian/03-qwen-omni-multimodal/</guid><description>&lt;p>在所有百炼模型中，Qwen-Omni 帮我规避了最多的产品路线图问题：过去处理“帮我看看这段 2 分钟宣传视频讲了什么”这类需求，往往需要三周时间——先提取视频帧，再为每一帧生成描述，最后拼接成连贯文本；如今只需一个 HTTP 请求即可搞定。但文档对某些关键细节语焉不详，尤其是“必须启用流式传输”这一硬性要求，已让不止一个团队白白耗费半天排查问题。下面帮你避开这个坑。&lt;/p></description></item><item><title>阿里云百炼（二）：Qwen API 生产接入</title><link>https://www.chenk.top/zh/aliyun-bailian/02-qwen-llm-api/</link><pubDate>Thu, 26 Feb 2026 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/aliyun-bailian/02-qwen-llm-api/</guid><description>&lt;p>这个系列的干货集中在本篇。尽管其他模型有趣，我在生产环境中几乎只用 Qwen——尽管官方文档详尽但庞杂，本文将为你提炼出一条最短、最省、最稳的落地路径。&lt;/p></description></item><item><title>阿里云百炼（一）：平台概览与第一个请求</title><link>https://www.chenk.top/zh/aliyun-bailian/01-platform-overview/</link><pubDate>Wed, 25 Feb 2026 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/aliyun-bailian/01-platform-overview/</guid><description>&lt;p>只要你的产品面向中文用户，迟早都得调用百炼（Bailian）的模型——Qwen-Max 是目前实现 GPT-4 级别中文理解能力且性价比最高的选择；万相（Wanxiang）是市面上唯一支持开具中文发票、且已在生产环境稳定落地的文本生成视频（text-to-video）API；而 Qwen-TTS-Flash 则是当前唯一能自然合成粤语和四川话、不带机械播报腔的语音合成（TTS）模型。在 AI 营销平台跑了一整年的生产流量后，我真心希望入职第一天就能拿到这份指南。&lt;/p></description></item></channel></rss>