阿里云 PAI
在阿里云上跑生产级机器学习——DSW、DLC、EAS、Designer 与 QuickStart 全链路实战。
01阿里云 PAI（一）：平台概览与产品地图
基于官方文档梳理 2026 年阿里云 PAI 的四层服务架构、你真正会用到的五个子产品（DSW、DLC、EAS、Designer、Model Gallery），它们和 ECS、OSS 的关系，以及一套干净的账号/区域/工作空间初始化流程。
02阿里云 PAI（二）：DSW Notebook 避坑指南
PAI-DSW 实战：选对 GPU 镜像、把 OSS 挂好不丢权重、把官方 Quick Start 的 MNIST 完整跑通。再附上一些只在淘宝场景里踩过才知道的坑。
03阿里云 PAI（三）：DLC 分布式训练
在 PAI-DLC 上提交真实多卡训练任务、看懂三种资源池（灵骏、通用、抢占）、用好 AIMaster + EasyCKPT，让一台抽风节点不会让你白干一天。
04阿里云 PAI（四）：EAS 部署与冷启动真相
PAI-EAS 端到端：基于镜像 + OSS 挂权重的部署方式、三种推理模式、不让账单爆炸的扩缩容配置，以及用服务组做灰度发布。配上来自官方 Quick Start 的 vLLM Qwen3 完整部署示例。
05阿里云 PAI（五）：Designer vs Model Gallery
PAI-Designer 处理表格 ML 流水线，Model Gallery 一键部署/微调开源模型。一份诚实的决策矩阵：什么时候该跳过 SDK、让 GUI 帮你交付。