<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>优化 on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/%E4%BC%98%E5%8C%96/</link><description>Recent content in 优化 on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 24 Nov 2021 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/%E4%BC%98%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>核方法（一）：为什么需要它——从线性算法的天花板说起</title><link>https://www.chenk.top/zh/kernel-methods/01-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%A0%B8%E6%96%B9%E6%B3%95/</link><pubDate>Wed, 24 Nov 2021 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/kernel-methods/01-%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E9%9C%80%E8%A6%81%E6%A0%B8%E6%96%B9%E6%B3%95/</guid><description>&lt;p>我第一次想把逻辑回归扔到一对交错的螺旋数据上时，整整一个下午都在折腾正则化系数、换求解器、归一化输入——一直觉得是哪里写错了。准确率始终徘徊在 50% 上下，跟掷硬币没区别。换句话说，模型什么都没学到。&lt;/p></description></item></channel></rss>