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公平性
推荐系统(十三)—— 公平性、去偏与可解释性
可信推荐的实战深读:七类偏差(流行度/位置/选择/曝光/从众/人口/确认)的来源与度量;因果推断(RCT、IPS、双重稳健)如何把有偏日志变成无偏信号;MACR、DICE、FairCo 等业界主流去偏方案;LIME、SHAP、反事实解释的工程取舍。
可信推荐的实战深读:七类偏差(流行度/位置/选择/曝光/从众/人口/确认)的来源与度量;因果推断(RCT、IPS、双重稳健)如何把有偏日志变成无偏信号;MACR、DICE、FairCo 等业界主流去偏方案;LIME、SHAP、反事实解释的工程取舍。