双曲空间

HCGR —— Hyperbolic Contrastive Graph Representation Learning for Session-based Recommendation

会话推荐里的"兴趣结构"几乎天然是分层的：用户先点开一个大类（“跑鞋”），然后筛品牌，再筛尺码、价位，最后落到一个 SKU。这条轨迹其实是一棵树——每多一次点击，候选集就大致按倍数收窄。问题在于：在欧氏空间里把这种树状结构放进去，需要堆很多维度才能让叶子节点不互相挤压，因为欧氏空间的"体积"只随半径多项式增长；而双曲空间的体积随半径指 …