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图神经网络
推荐系统（七）—— 图神经网络与社交推荐
图神经网络推荐系统全面解析：从消息传递的直觉出发，深入 GCN、GAT、GraphSAGE，再到工业级 PinSage、LightGCN、NGCF、社交推荐与图采样、冷启动处理。配 7 张图与完整 PyTorch 实现。
前沿应用与总结 -- 量子计算、GNN、大模型，与十八章回望
系列终章：把量子门、图卷积、注意力、LoRA、张量网络、矩阵指数、随机矩阵到自由概率、拓扑数据分析这些前沿话题串成一条线，再回望整套书十八章的依赖图与几何/数值/计算三角形。
PDE与机器学习（八）：反应扩散系统与GNN
深层 GNN 之所以崩溃，是因为它就是图上的扩散方程；图灵 1952 年的反应扩散理论告诉我们如何修好它——也为整个八章 PDE+ML 系列收尾。