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多任务学习

Dec 25, 2025 Recommendation Systems 14 min read

推荐系统（九）—— 多任务学习与多目标优化

线上推荐从来不是优化一个数。本文从样本选择偏差、负迁移、梯度冲突这些真实痛点出发，把 Shared-Bottom、ESMM、MMoE、PLE 四种工业级架构讲透，配上完整 PyTorch 代码、损失平衡策略与可上线的训练流水线。

May 31, 2025 Transfer Learning 15 min read

迁移学习（六）：多任务学习

多任务学习完全指南：硬/软参数共享、梯度冲突与 PCGrad/GradNorm/CAGrad、辅助任务设计，以及完整的多任务框架实现。