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多目标优化
推荐系统(九)—— 多任务学习与多目标优化
线上推荐从来不是优化一个数。本文从样本选择偏差、负迁移、梯度冲突这些真实痛点出发,把 Shared-Bottom、ESMM、MMoE、PLE 四种工业级架构讲透,配上完整 PyTorch 代码、损失平衡策略与可上线的训练流水线。
线上推荐从来不是优化一个数。本文从样本选择偏差、负迁移、梯度冲突这些真实痛点出发,把 Shared-Bottom、ESMM、MMoE、PLE 四种工业级架构讲透,配上完整 PyTorch 代码、损失平衡策略与可上线的训练流水线。