对比学习 on Chen Kai Bloghttps://www.chenk.top/zh/tags/%E5%AF%B9%E6%AF%94%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Recent content in 对比学习 on Chen Kai BlogHugozh-CNWed, 01 May 2024 09:00:00 +0000HCGR —— Hyperbolic Contrastive Graph Representation Learning for Session-based Recommendationhttps://www.chenk.top/zh/standalone/hcgr-hyperbolic-contrastive-graph-representation-learning-fo/Wed, 01 May 2024 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/standalone/hcgr-hyperbolic-contrastive-graph-representation-learning-fo/<p>会话推荐中的“兴趣结构”几乎天然是分层的：用户先点开一个大类（如“跑鞋”），再筛选品牌、尺码和价位，最终选定一个 SKU。这条交互轨迹天然构成一棵树——每次点击都会将候选集大致按固定倍数缩小。问题在于，在欧氏空间中嵌入这类树状结构需要大幅增加维度，以避免叶子节点在表示空间中过度靠近，因为欧氏空间的“体积”只随半径多项式增长；而双曲空间的体积随半径指数级增长，正好与树的分支增长是同一个量级，几维就能把整条长尾摊开。</p>