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序列推荐
推荐系统（六）—— 序列推荐与会话建模
序列推荐方法全景：从马尔可夫链、GRU4Rec、Caser，到 SASRec、BERT4Rec、BST、SR-GNN，讲清模型动机、关键公式与实现细节，并用图示对比性能与代价。
SR-GNN —— Session-based Recommendation with Graph Neural Networks
SR-GNN 把一段点击会话拆成有向加权图，再用门控 GNN 做下一跳预测。本文系统讲清会话图构建、GGNN 更新、局部+全局池化、训练细节、基准对比，以及决定要不要在生产里用它的几类失败模式。