https://www.chenk.top/zh/tags/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%AE%9E%E6%88%98/Recent content in 生产实战 on Chen Kai BlogHugozh-CNThu, 30 Dec 2021 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/kernel-methods/08-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%A0%B8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Thu, 30 Dec 2021 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/kernel-methods/08-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%A0%B8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/<p>2026 年了，为什么还要读核方法？Transformer 不是已经把整个 ML 栈吃掉了吗？是也不是。Transformer 吃掉了头条，核方法吃掉的是角落——只有 200 个样本的场景、必须给出校准误差棒的场景、物理学家需要知道是<em>哪个</em>基函数贡献了这次预测的场景。本系列的最终篇就是这份&quot;角落工程师手册&quot;：核方法什么时候真的能赢、出了问题怎么诊断、怎么把核挂在神经网络头顶上拿到两边的好处，以及为什么 NTK（Jacot et al., 2018）告诉我们深网在某个极限下其实<em>就是</em>一种核方法——两派的边界，到 2026 年比任何时候都更模糊。</p>