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矩阵分解

Dec 4, 2025 Recommendation Systems 12 min read

推荐系统（二）—— 协同过滤与矩阵分解

深入讲解协同过滤与矩阵分解：User-CF、Item-CF、相似度度量、潜因子模型、SVD++、ALS、BPR、因子分解机，附直觉解释、推导和可运行 Python。

Apr 9, 2025 Linear Algebra 18 min read

机器学习中的线性代数 -- 从 PCA 到推荐系统

线性代数是机器学习的'母语'。本章深入 PCA、LDA、SVM 核方法、矩阵分解推荐系统、线性回归的矩阵形式，以及神经网络中的线性层与注意力机制背后的线性代数原理。