零样本学习

迁移学习（七）：零样本学习

从第一性原理推导零样本学习：DAP 属性原型、双线性与深度兼容性函数、DeViSE、生成式 ZSL 的 f-CLSWGAN、广义 ZSL 的偏置问题与校准方法，以及 CLIP 这种视觉-语言预训练带来的范式跃迁，附 PyTorch 核心实现。