<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Search on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/ai-search/</link><description>Recent content in AI Search on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 06 May 2026 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/ai-search/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>阿里云全栈实战（九）：OpenSearch 与 AI 搜索</title><link>https://www.chenk.top/zh/aliyun-fullstack/09-opensearch/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/aliyun-fullstack/09-opensearch/</guid><description>&lt;p>我做的第一个搜索引擎是用 Elasticsearch 搭建的，配了一堆同义词表。花了六个月才达到基本可用水平，随后陷入重复循环：用户反馈搜不到结果，就加同义词；结果引发其他查询误匹配，又得补例外规则，如此反复。相关性调优配置膨胀到 400 行，包括三种语言的自定义 analyzer 和高度复杂的 boosting 逻辑，早已超出可维护边界；重建索引则需耗时四小时。后来在一个侧边项目中尝试了混合向量和关键词搜索，首日效果即超越此前所有调优成果，首次实现用户零投诉的搜索体验。这一实践经历重塑了我对搜索系统设计的理解，催生了本文。&lt;/p></description></item></channel></rss>