https://www.chenk.top/zh/tags/automatic-differentiation/Recent content in Automatic Differentiation on Chen Kai BlogHugozh-CNWed, 01 May 2024 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/pde-ml/01-%E7%89%A9%E7%90%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/Wed, 01 May 2024 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/pde-ml/01-%E7%89%A9%E7%90%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/<p><strong>本系列第一章 · 阅读约 35 分钟。</strong> 这章是整个系列的地基。后面七章讲神经算子、变分原理和 Score Matching，其实都在探讨同一个问题：如何将物理或数学约束编码进神经网络的优化目标？搞定了 PINN，后续章节只是更换不同的约束。 <figure class="article-figure"> <img src="https://blog-pic-ck.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/posts/zh/pde-ml/01-Physics-Informed-Neural-Networks/illustration_1.png" alt="偏微分方程与机器学习（一）：物理信息神经网络 — 章节概览图" loading="lazy" decoding="async" class="content-image"> </figure> </p>