<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Autoscaling on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/autoscaling/</link><description>Recent content in Autoscaling on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 07 Apr 2026 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/autoscaling/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>大模型工程（十二）：生产落地与监控</title><link>https://www.chenk.top/zh/llm-engineering/12-production/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/llm-engineering/12-production/</guid><description>&lt;p>这是最后一章。前面的章节涵盖了模型构建、提示工程、检索和评估，而本章聚焦于如何在不烧钱的前提下维持系统稳定运行。生产环境中的 LLM 服务更像一个高流量 Web 服务，而非传统机器学习服务——每次请求都会产生成本，且响应时间甚至可能长达两分钟。&lt;/p></description></item></channel></rss>