<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Banach-Alaoglu on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/banach-alaoglu/</link><description>Recent content in Banach-Alaoglu on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 09 Oct 2021 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/banach-alaoglu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>泛函分析（五）：弱拓扑和弱*拓扑 —— 当范数收敛太强时</title><link>https://www.chenk.top/zh/functional-analysis/05-%E5%BC%B1%E6%8B%93%E6%89%91/</link><pubDate>Sat, 09 Oct 2021 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/functional-analysis/05-%E5%BC%B1%E6%8B%93%E6%89%91/</guid><description>&lt;h2 id="弱拓扑和弱--拓扑当范数收敛太强时" class="heading-anchor">弱拓扑和弱-* 拓扑——当范数收敛太强时&lt;a href="#%e5%bc%b1%e6%8b%93%e6%89%91%e5%92%8c%e5%bc%b1--%e6%8b%93%e6%89%91%e5%bd%93%e8%8c%83%e6%95%b0%e6%94%b6%e6%95%9b%e5%a4%aa%e5%bc%ba%e6%97%b6" class="heading-link" aria-label="Permalink to this section" title="Copy link to this section">#&lt;/a>
&lt;/h2>&lt;p>&lt;figure class="article-figure">
 &lt;img src="https://blog-pic-ck.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/posts/zh/functional-analysis/figures/fa05_weak_convergence.png" alt="强收敛与弱收敛的对比" loading="lazy" decoding="async" class="content-image">
 
&lt;/figure>
&lt;/p>
&lt;h2 id="一道无解的最小化题让我意识到了什么" class="heading-anchor">一道无解的最小化题让我意识到了什么&lt;a href="#%e4%b8%80%e9%81%93%e6%97%a0%e8%a7%a3%e7%9a%84%e6%9c%80%e5%b0%8f%e5%8c%96%e9%a2%98%e8%ae%a9%e6%88%91%e6%84%8f%e8%af%86%e5%88%b0%e4%ba%86%e4%bb%80%e4%b9%88" class="heading-link" aria-label="Permalink to this section" title="Copy link to this section">#&lt;/a>
&lt;/h2>&lt;p>我第一次试图证明“在 &lt;span class="math-inline">$L^2$&lt;/span>
 上某个能量泛函有极小值点”时，自然地照搬了有限维做法：取一个最小化序列，从有界集里抽一个收敛子列，让它的极限作为答案。前两步走到一半就卡住了——&lt;span class="math-inline">$L^2$&lt;/span>
 闭单位球不紧，有界序列里抽不出范数收敛的子列。一个看似最朴素的存在性问题，因为“紧”消失而失败。&lt;/p></description></item></channel></rss>