https://www.chenk.top/zh/tags/bayesian/Recent content in Bayesian on Chen Kai BlogHugozh-CNThu, 22 Jan 2026 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/ml-math-derivations/03-%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%8E%A8%E6%96%AD/Thu, 22 Jan 2026 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/ml-math-derivations/03-%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AE%BA%E4%B8%8E%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%8E%A8%E6%96%AD/<h2 id="本文要讲什么" class="heading-anchor">本文要讲什么<a href="#%e6%9c%ac%e6%96%87%e8%a6%81%e8%ae%b2%e4%bb%80%e4%b9%88" class="heading-link" aria-label="Permalink to this section" title="Copy link to this section">#</a> </h2><p>1912 年，Ronald Fisher 在一篇短文中提出了<strong>最大似然估计（MLE）</strong>，从此悄悄改变了统计学的面貌。他的想法简单得让人有点不好意思：如果某组参数让观察到的数据显得特别合理，那么这组参数很可能就是正确的。从逻辑回归到大语言模型，几乎所有现代学习算法都源于这一思路。</p>