<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Bias-Variance on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/bias-variance/</link><description>Recent content in Bias-Variance on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 26 Aug 2024 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/bias-variance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>概率与统计（六）：参数估计——极大似然估计、最大后验估计与偏差-方差分解</title><link>https://www.chenk.top/zh/probability-statistics/06-estimation-theory/</link><pubDate>Mon, 26 Aug 2024 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/probability-statistics/06-estimation-theory/</guid><description>&lt;p>我们此前构建的所有内容——分布、期望、极限定理——都假设参数已知。高斯分布有均值 &lt;span class="math-inline">$\mu$&lt;/span>
 和方差 &lt;span class="math-inline">$\sigma^2$&lt;/span>
；二项分布有 &lt;span class="math-inline">$n$&lt;/span>
 次试验和成功概率 &lt;span class="math-inline">$p$&lt;/span>
。但在实际中，你并不知道 &lt;span class="math-inline">$\mu$&lt;/span>
 或 &lt;span class="math-inline">$p$&lt;/span>
，只能通过观测数据来推断它们。&lt;/p></description></item></channel></rss>