<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Central Limit Theorem on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/central-limit-theorem/</link><description>Recent content in Central Limit Theorem on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 24 Aug 2024 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/central-limit-theorem/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>概率与统计（五）：大数定律与中心极限定理</title><link>https://www.chenk.top/zh/probability-statistics/05-limit-theorems/</link><pubDate>Sat, 24 Aug 2024 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/probability-statistics/05-limit-theorems/</guid><description>&lt;p>若你必须从全部概率论中仅挑选两个定理，那必然是&lt;strong>大数定律（LLN）&lt;strong>与&lt;/strong>中心极限定理（CLT）&lt;/strong>——它们共同回答了两个根本性问题：LLN 断言“样本均值将收敛至真实均值”，CLT 则进一步指出“这些波动的精确形态”。若无这两个定理，民意调查将失去理论依据，临床试验结果无法令人信服，随机梯度下降（SGD）的收敛性也无从解释。&lt;/p></description></item></channel></rss>