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偏微分方程与机器学习（六）：连续归一化流与 Neural ODE

如何把高斯变成数据分布？本文从 ODE/PDE 理论出发，系统推导 Neural ODE、伴随方法、连续归一化流（FFJORD）与 Flow Matching，并用 7 张图把核心机制画清楚。