<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>CNF on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/cnf/</link><description>Recent content in CNF on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 15 Jul 2024 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/cnf/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>偏微分方程与机器学习（六）：连续归一化流与 Neural ODE</title><link>https://www.chenk.top/zh/pde-ml/06-%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E6%B5%81%E4%B8%8Eneural-ode/</link><pubDate>Mon, 15 Jul 2024 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/pde-ml/06-%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E6%B5%81%E4%B8%8Eneural-ode/</guid><description>&lt;p>怎么把一团各向同性的高斯噪声“吹”成一张猫的照片？&lt;/p>
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 &lt;img src="https://blog-pic-ck.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/posts/zh/pde-ml/06-Continuous-Normalizing-Flows/illustration_1.png" alt="偏微分方程与机器学习（六）：连续归一化流与 Neural ODE — 章节概览图" loading="lazy" decoding="async" class="content-image">
 
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&lt;/p>
&lt;p>归一化流给的答案很直接：用一系列可逆变换，一步步把简单分布推到复杂分布。这一篇要讲的连续归一化流（CNF）把“一系列变换”推到极限——让步长趋于零，离散变换链就变成一个 ODE，可逆性自动满足，密度变化由瞬时换元公式控制。&lt;/p></description></item></channel></rss>