<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Combinatorics on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/combinatorics/</link><description>Recent content in Combinatorics on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sun, 18 Aug 2024 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/combinatorics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>概率与统计（一）：概率空间——为何需要公理化（但不过度深究）</title><link>https://www.chenk.top/zh/probability-statistics/01-probability-foundations/</link><pubDate>Sun, 18 Aug 2024 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/probability-statistics/01-probability-foundations/</guid><description>&lt;p>每次查看天气预报、运行 A/B 测试或训练神经网络，其底层基础都可追溯至 1933 年安德雷·柯尔莫哥洛夫（Andrey Kolmogorov）建立的概率公理化框架——此前概率论只是赌徒与精算师手边的经验技巧，此后则成为与微积分、代数同等严谨的数学分支。&lt;/p></description></item></channel></rss>