<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Compute on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/compute/</link><description>Recent content in Compute on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 29 Apr 2026 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/compute/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>阿里云全栈实战（二）：ECS——让计算回归本质</title><link>https://www.chenk.top/zh/aliyun-fullstack/02-ecs-compute/</link><pubDate>Wed, 29 Apr 2026 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/aliyun-fullstack/02-ecs-compute/</guid><description>&lt;p>记得我第一次启动 ECS 实例时，配置选得离谱地高：挑了个能找到的最大规格——&lt;code>ecs.r6.8xlarge&lt;/code>，32 vCPU 配 256 GiB 内存，就为了跑一个每分钟大概 20 个请求的 Flask 应用。结果一周内就耗尽了账号额度。紧急学习在线降配操作后，我把实例规格降至 2 vCPU——实际性能未受影响，但成本降低了 94%。选对实例规格，远比盲目堆砌算力更重要；而深入理解计算层，才是掌握任一云平台的关键。&lt;/p></description></item></channel></rss>