https://www.chenk.top/zh/tags/conditional-random-fields/Recent content in Conditional Random Fields on Chen Kai BlogHugozh-CNWed, 04 Feb 2026 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/ml-math-derivations/16-%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%9C%BA/Wed, 04 Feb 2026 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/ml-math-derivations/16-%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%9C%BA/<h2 id="你将学到什么" class="heading-anchor">你将学到什么<a href="#%e4%bd%a0%e5%b0%86%e5%ad%a6%e5%88%b0%e4%bb%80%e4%b9%88" class="heading-link" aria-label="Permalink to this section" title="Copy link to this section">#</a> </h2><p>命名实体识别、词性标注、信息抽取——这些任务都要求给序列中的每个元素打上标签。HMM（<a href="https://www.chenk.top/zh/ml-math-derivations/15-%e9%9a%90%e9%a9%ac%e5%b0%94%e5%8f%af%e5%a4%ab%e6%a8%a1%e5%9e%8b/">第十五篇</a> ）采用生成式方法，通过建模联合分布 <span class="math-inline">$P(\mathbf{X},\mathbf{Y})$</span> 来解决这一问题。但为了使联合分布可分解，它不得不付出高昂代价：每个观测值仅被允许依赖于其对应的隐状态标签。然而在真实文本中，“bank”究竟是名词还是动词，往往取决于前后文、词缀、大小写乃至词典查询结果——所有这些特征共同作用。</p>