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Contrastive Learning
Dec 31, 2025
推荐系统
30 分钟推荐系统（十一）—— 对比学习与自监督学习
对比学习在推荐系统里到底怎么用？这一篇把 InfoNCE、温度系数、SimCLR/MoCo 的负样本来源、SGL 的图增广、CL4SRec 的序列增广、XSimGCL 的极简噪声扰动讲清楚，配 PyTorch 实现与原理图。
Jun 12, 2025
迁移学习
44 分钟迁移学习（八）：多模态迁移
推导对比学习的 InfoNCE 损失与互信息下界，讲透 CLIP 双塔结构、BLIP-2 的 Q-Former 桥接策略、跨模态检索与三种融合范式，并给出可运行的 PyTorch 实现。