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Convex Analysis
近端算子：从 Moreau 包络到 ISTA/FISTA 与 ADMM
系统讲解近端算子的理论与应用：凸分析基础、Moreau 包络、常见近端闭式解，以及 ISTA/FISTA、ADMM 等算法中的实际用法。
Lipschitz 连续性、强凸性与加速梯度下降
用三个核心概念理清优化直觉：Lipschitz 光滑性决定步长上限，强凸性决定收敛速度与解的唯一性，Nesterov 加速在不牺牲稳定性的前提下加速到达。含关键定理证明与最小二乘实验对比。
系统讲解近端算子的理论与应用：凸分析基础、Moreau 包络、常见近端闭式解，以及 ISTA/FISTA、ADMM 等算法中的实际用法。
用三个核心概念理清优化直觉：Lipschitz 光滑性决定步长上限，强凸性决定收敛速度与解的唯一性，Nesterov 加速在不牺牲稳定性的前提下加速到达。含关键定理证明与最小二乘实验对比。