<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>DANN on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/dann/</link><description>Recent content in DANN on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 13 May 2025 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/dann/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>迁移学习（三）：域适应</title><link>https://www.chenk.top/zh/transfer-learning/03-%E5%9F%9F%E9%80%82%E5%BA%94%E6%96%B9%E6%B3%95/</link><pubDate>Tue, 13 May 2025 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/transfer-learning/03-%E5%9F%9F%E9%80%82%E5%BA%94%E6%96%B9%E6%B3%95/</guid><description>&lt;p>我的自动驾驶模型在加州晴天的高速公路上表现堪称完美，但一到西雅图下雨，Top-1 准确率就从 95% 直接跌到 70%。问题不在于模型变差了，而是&lt;strong>数据分布发生了偏移&lt;/strong>——训练集里压根没有傍晚湿滑沥青路面的样本。&lt;/p></description></item></channel></rss>