DashScope on Chen Kai Blog

阿里云全栈实战（十）：DashScope 与大模型层

Thu, 07 May 2026 09:00:00 +0000

早年在国内开发生产级 LLM 应用时，可选方案极少且成本高昂：国际大厂要么未在中国内地部署服务端点（endpoint），要么计费需绑定境外信用卡；若调用其美国 API，首 token 延迟普遍超过 800ms。后来 Qwen 接入 DashScope 并提供 OpenAI 兼容接口，国内开发 AI 产品的体验因此与海外接轨——SDK 一样，请求结构一样，流式协议也一样，只需改个 base_url，再从百炼控制台拿个 Key 就行。该方案已在生产环境稳定运行一年以上。本文系统梳理了我初上手时最急需的实战经验。

OpenClaw 指南（二）：十分钟安装与首次对话

Thu, 09 Apr 2026 09:00:00 +0000

README 声称只需五分钟，但我觉得十分钟更现实——多出来的几分钟基本都花在常见的 Node 版本问题上了。

阿里云百炼（一）：平台概览与第一个请求

Wed, 25 Feb 2026 09:00:00 +0000

只要你的产品面向中文用户，迟早都得调用百炼（Bailian）的模型——Qwen-Max 是目前实现 GPT-4 级别中文理解能力且性价比最高的选择；万相（Wanxiang）是市面上唯一支持开具中文发票、且已在生产环境稳定落地的文本生成视频（text-to-video）API；而 Qwen-TTS-Flash 则是当前唯一能自然合成粤语和四川话、不带机械播报腔的语音合成（TTS）模型。在 AI 营销平台跑了一整年的生产流量后，我真心希望入职第一天就能拿到这份指南。