<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Data Engineering on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/data-engineering/</link><description>Recent content in Data Engineering on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Thu, 24 Jul 2025 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/data-engineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>系统设计（七）：数据管道——批处理、流处理与 Lambda 架构</title><link>https://www.chenk.top/zh/system-design/07-data-pipelines/</link><pubDate>Thu, 24 Jul 2025 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/system-design/07-data-pipelines/</guid><description>&lt;p>每秒，一家大型电商平台都会生成数千个数据点：页面浏览、搜索查询、加入购物车事件、下单、库存变更、价格更新、配送状态变化。这些原始数据未经处理时毫无价值——散落在数十个服务中，以不同格式存储，且到达速率不可预测。而将这类原始数据转化为可操作洞察的系统——实时仪表盘、个性化推荐、欺诈检测告警、业务报表——正是&lt;strong>数据管道（Data Pipeline）&lt;/strong>。&lt;/p></description></item></channel></rss>