Diffusion Models on Chen Kai Bloghttps://www.chenk.top/zh/tags/diffusion-models/Recent content in Diffusion Models on Chen Kai BlogHugozh-CNTue, 30 Jul 2024 09:00:00 +0000偏微分方程与机器学习（七）：扩散模型与 Score Matchinghttps://www.chenk.top/zh/pde-ml/07-%E6%89%A9%E6%95%A3%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8Escore-matching/Tue, 30 Jul 2024 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/pde-ml/07-%E6%89%A9%E6%95%A3%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8Escore-matching/<p>扩散模型的输出端我们很熟悉：一张高质量图片。但训练目标乍看之下却很反直觉——<strong>先把数据加噪声加到完全是高斯，再学怎么一步步去噪</strong>。为什么这个绕远路的策略反而比直接学数据分布有效？</p>常微分方程（十八）：前沿专题与系列总结https://www.chenk.top/zh/ode/18-%E5%89%8D%E6%B2%BF%E4%B8%93%E9%A2%98%E4%B8%8E%E6%80%BB%E7%BB%93/Mon, 15 Apr 2024 09:00:00 +0000https://www.chenk.top/zh/ode/18-%E5%89%8D%E6%B2%BF%E4%B8%93%E9%A2%98%E4%B8%8E%E6%80%BB%E7%BB%93/<p><strong>旅程到此结束：</strong> 十八章前，我们从一枚下落的苹果启程；今天，我们仍以同样的精神作结——继续将常微分方程（ODE）视为 <em>变化的通用语言</em>，只是如今站在更高的山巅。</p>