Distributed Systems on Chen Kai Blog

产品思维（一）：架构设计 — 从单体到自治 Agent

Sat, 30 May 2026 09:00:00 +0000

系统的形状#

每一种架构都是一场被冻结的争论。它记录的是你提交代码那一刻对问题的信念。回顾过去十八个月我构建的四个系统——一个营销内容平台（~7 万行 TypeScript）、一个零依赖技能路由引擎、一个自主研究 Agent（~31.5 万行 Python）、以及一个多模型编码编排器——我能清楚地追溯自己架构直觉的轨迹。并非总是向前，有时是横向偏移。但有一条主线：从"把一切放在一个进程里"到"让 Agent 自己治理自己"。

系统设计（八）：案例分析 —— 网址缩短服务、实时聊天系统、新闻信息流

Sun, 27 Jul 2025 09:00:00 +0000

学习系统设计的最佳方式是动手实践。阅读关于单个组件（如缓存、消息队列、负载均衡器）的资料能帮你建立术语库，但只有亲手设计一个完整系统，才能学会如何将这些组件有机组合，构建出真正可用的系统。

系统设计（六）：微服务 vs 单体架构——坦诚的权衡分析

Tue, 22 Jul 2025 09:00:00 +0000

2020 年，客户数据平台 Segment 的工程团队发布了一篇题为《告别微服务》（Goodbye Microservices）的博客文章。当时，他们已将原有单体应用拆分为 140 多个微服务，但结果并非预期中的工程乌托邦。相反，团队大部分时间都在对抗分布式系统自身带来的复杂性：服务发现失败、级联超时、不一致的部署流水线，以及爆炸式增长的服务间通信缺陷。最终，他们选择回归单体架构，并报告称开发者生产力与系统可靠性均获得显著提升。

数据库（七）：分布式事务——两阶段提交、Saga 模式，以及为何共识如此困难

Sun, 28 Apr 2024 09:00:00 +0000

第 3 篇文章中关于事务的所有内容，均基于单数据库服务器假设——一台机器、一份事务日志、一个锁管理器。一旦数据分布到多台机器上——例如实施分片（sharding）、采用微服务架构（各服务独享数据库）或启用强一致性复制——便直面分布式系统最棘手的问题：多台机器如何就某个值达成一致？

数据库（六）：复制与分片——突破单机限制的扩展之道

Fri, 26 Apr 2024 09:00:00 +0000

一台数据库服务器能承载惊人的负载——一个调优良好的 PostgreSQL 实例每秒可处理数万次查询。但终究会遇到瓶颈：可能是读吞吐量超出了单颗 CPU 的能力，需要数据在数据中心火灾中幸存，又或者数据集已经超出单块磁盘的容量。此时，你就需要复制（Replication）与分片（Partitioning / Sharding）。