<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Distributed Training on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/distributed-training/</link><description>Recent content in Distributed Training on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 07 Mar 2026 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/distributed-training/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>阿里云 PAI（三）：DLC 分布式训练</title><link>https://www.chenk.top/zh/aliyun-pai/03-pai-dlc-distributed-training/</link><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/aliyun-pai/03-pai-dlc-distributed-training/</guid><description>&lt;p>DSW 笔记本适合单人单卡的场景；一旦你需要八张 GPU 跨两个节点训练，或者训练时长超过八小时（也就是你愿意为一个浏览器标签页持续守候的极限），就该切换到 &lt;strong>DLC&lt;/strong>。DLC 是 PAI 面向托管 Kubernetes 集群的作业提交入口：你只需声明需求（镜像、命令、资源规格、数据挂载路径），它就会自动调度 Pod、运行至完成、持久化日志并返回结果。官方文档称其为 &lt;em>Deep Learning Containers&lt;/em>，但我们日常交流中统一简称为“DLC 任务”。&lt;/p></description></item></channel></rss>