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Distributions
概率与统计(二):随机变量及关键分布
一次严谨的巡礼:涵盖随机变量、概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF),以及所有在实践中至关重要的分布——Bernoulli、Binomial、Poisson、Gaussian、Exponential、Gamma 和 Beta——含推导、证明与 Python 可视化。
泛函分析(十一):分布与Sobolev空间 — 广义解
分布扩展了函数的概念,以处理经典上不存在的导数 — Sobolev空间为PDE的弱解提供了合适的框架。

