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大模型工程(四):SFT、DPO 与 RLHF
SFT、DPO、RLHF、RLAIF 各自具体在优化什么,奖励模型在哪里失败,KL 约束的作用,LoRA vs 全量微调那场争论,以及 2026 年生产里实际跑的 post-training 配方。
强化学习(十二):RLHF 与大语言模型应用
RLHF 把基础语言模型变成 ChatGPT 与 Claude 的完整路径:SFT→奖励模型→PPO 三阶段流程、Bradley-Terry 偏好模型、DPO 闭式解推导、RLAIF 与 Constitutional AI、Goodhart 定律下的奖励黑客,以及强化学习在具身智能与推理时搜索中的下一步。

