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Embedding
推荐系统（五）—— Embedding表示学习
推荐系统 Embedding 技术全解：从 Word2Vec、Item2Vec、Node2Vec 到双塔 DSSM 与 YouTube DNN，再到负采样策略与 FAISS/HNSW 近邻检索的工程实践。每节配有可运行的 PyTorch 代码、关键设计权衡与生产经验。
推荐系统（三）—— 深度学习基础模型
从 MLP 到 Embedding，再到 NeuMF、YouTube DNN、Wide & Deep —— 用渐进的方式讲清深度学习推荐系统的每一块基石，附经过原文核对的架构图和可直接运行的 PyTorch 代码。