GBDT

机器学习数学推导（十一）：集成学习

推导一群平庸分类器为何能压过单个高手。涵盖偏差-方差分解、Bagging 与随机森林的方差缩减、AdaBoost 的指数损失、以及 GBDT 在函数空间中的梯度下降。