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自然语言处理(六):GPT与生成式语言模型
从GPT-1到GPT-4:理解自回归语言建模、解码策略(贪心、束搜索、top-k、top-p)、上下文学习,并用HuggingFace构建聊天机器人。
迁移学习(二):预训练与微调
预训练如何从无标注数据中学到强大的先验,微调如何把它适配到具体任务。涵盖对比学习、掩码语言模型、判别式学习率、层冻结、灾难性遗忘、LoRA,以及一个工业级 BERT 微调实现。
从GPT-1到GPT-4:理解自回归语言建模、解码策略(贪心、束搜索、top-k、top-p)、上下文学习,并用HuggingFace构建聊天机器人。
预训练如何从无标注数据中学到强大的先验,微调如何把它适配到具体任务。涵盖对比学习、掩码语言模型、判别式学习率、层冻结、灾难性遗忘、LoRA,以及一个工业级 BERT 微调实现。