标签
Graph Neural Networks
线性代数(十八):前沿应用与总结——量子计算、GNN、大模型,与十八章回望
系列终章:把量子门、图卷积、注意力、LoRA、张量网络、矩阵指数、随机矩阵到自由概率、拓扑数据分析这些前沿话题串成一条线,再回望整套书十八章的依赖图与几何/数值/计算三角形。
偏微分方程与机器学习(八):反应扩散系统与 GNN
深层 GNN 之所以崩溃,是因为它就是图上的扩散方程;图灵 1952 年的反应扩散理论告诉我们如何修好它——也为整个八章 PDE+ML 系列收尾。

