<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Indexing on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/indexing/</link><description>Recent content in Indexing on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 19 Apr 2024 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/indexing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>数据库（二）：索引与查询规划——数据库如何找到你的数据</title><link>https://www.chenk.top/zh/databases/02-indexing-and-query-planning/</link><pubDate>Fri, 19 Apr 2024 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/databases/02-indexing-and-query-planning/</guid><description>&lt;p>在笔记本上查 1,000 行只需 2 毫秒的查询，到了生产环境面对 5,000 万行数据时，可能暴涨到 45 秒——除非你建对了索引。索引是数据库工具箱里对性能影响最大的单项优化；吃透它，会彻底改变你设计 Schema 和写 SQL 的方式。&lt;/p></description></item></channel></rss>