<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Joint Distributions on Chen Kai Blog</title><link>https://www.chenk.top/zh/tags/joint-distributions/</link><description>Recent content in Joint Distributions on Chen Kai Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Fri, 23 Aug 2024 09:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.chenk.top/zh/tags/joint-distributions/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>概率与统计（四）：联合分布、边缘化与独立性</title><link>https://www.chenk.top/zh/probability-statistics/04-joint-distributions/</link><pubDate>Fri, 23 Aug 2024 09:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.chenk.top/zh/probability-statistics/04-joint-distributions/</guid><description>&lt;p>到目前为止，我们研究过的每一种分布都只描述&lt;strong>单个&lt;/strong>随机量：一次骰子投掷、一个等待时间、一次测量值。但真正有趣的问题往往涉及&lt;strong>多个变量之间的关系&lt;/strong>：学习时长是否能预测考试成绩？不同行业的股票收益率是否相关？两个随机变量之和的行为如何？&lt;/p></description></item></channel></rss>