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KKT条件
机器学习数学推导（八）：支持向量机
从最大间隔到核技巧，完整推导 SVM 的理论框架——拉格朗日对偶、KKT 条件、SMO 算法与核函数构造。
机器学习数学推导（四）：凸优化理论
从凸集与凸函数出发，严格推导梯度下降、牛顿法、BFGS、KKT 条件与 ADMM——机器学习优化的数学基石。
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