L1正则化

机器学习数学推导（二十）：正则化与模型选择

系列收官：从偏差-方差分解出发，沿着 L1/L2 几何、Dropout 子网络采样、K 折交叉验证、AIC/BIC、VC 维到现代的双下降现象，回答机器学习理论中最深的一个问题——为什么模型能泛化。