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L1 Regularization
Feb 8, 2026
机器学习数学推导
24 分钟机器学习数学推导（二十）：正则化与模型选择
系列收官：从偏差-方差分解出发，沿着 L1/L2 几何、Dropout 子网络采样、K 折交叉验证、AIC/BIC、VC 维到现代的双下降现象，回答机器学习理论中最深的一个问题——为什么模型能泛化。
Mar 19, 2025
线性代数
22 分钟线性代数（十二）：稀疏矩阵与压缩感知——少即是多的数学奇迹
为什么 JPEG 能把 10MB 照片压成几百 KB 而看不出差别？为什么 MRI 能从 30 分钟缩到 5 分钟？答案都是稀疏性。本章从 L1 几何到 RIP 理论，从 LASSO 到 ISTA/FISTA/IHT，把压缩感知讲通。