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Large Language Models
推荐系统(十二)—— 大语言模型与推荐系统
LLM 如何重塑推荐系统:增强器(P5、M6Rec)、预测器(TallRec、GenRec)、智能体(LlamaRec、ChatREC)三种角色,混合管线、冷启动突破、Prompt 设计与成本/质量帕累托前沿。
线性代数(十八):前沿应用与总结——量子计算、GNN、大模型,与十八章回望
系列终章:把量子门、图卷积、注意力、LoRA、张量网络、矩阵指数、随机矩阵到自由概率、拓扑数据分析这些前沿话题串成一条线,再回望整套书十八章的依赖图与几何/数值/计算三角形。

