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LSTM
自然语言处理(三):RNN与序列建模
RNN、LSTM、GRU 如何通过记忆处理序列。从第一性原理推导梯度消失,用 PyTorch 实现字符级文本生成器和 Seq2Seq 翻译器。
时间序列模型(二):LSTM -- 门控机制与长期依赖
LSTM 的遗忘门、输入门和输出门如何解决梯度消失问题。完整的 PyTorch 时间序列预测代码和实用调参技巧。
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