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Sep 20, 2025 Reinforcement Learning 12 min read

强化学习（十一）：层次化强化学习与元学习

层次化强化学习（Options、MAXQ、Feudal Networks、目标条件策略）与元强化学习（MAML、FOMAML、RL²）的系统讲解：时序抽象、半马尔可夫过程、Manager-Worker 架构、二阶元梯度与循环式元学习器，附带 PyTorch 实现。

May 19, 2025 Transfer Learning 13 min read

迁移学习（四）：小样本学习

从极少样本中学会新概念：N-way K-shot 评测协议、度量学习（Siamese、Prototypical、Matching、Relation 网络）、元学习（MAML、Reptile）、Episode 训练范式，以及一份可直接运行的 Prototypical 网络实现。