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Matrix Calculus

Jan 21, 2026 机器学习数学推导 24 分钟

机器学习数学推导(二):线性代数与矩阵论

机器学习的语言是线性代数。本文从第一性原理推导向量空间、特征值分解、SVD 与矩阵求导——ML 优化所需的全部工具。

Mar 12, 2025 线性代数 24 分钟

线性代数(十一):矩阵微积分与优化——从梯度到反向传播

调淋浴水温就是一个最小号的神经网络训练:根据误差去调一个参数。矩阵微积分把这件事推广到上亿个参数,优化算法则是把它做下去的引擎。本章从标量梯度讲到 Jacobian、Hessian、反向传播、凸优化与 Adam。